Python oder R | Was solltest du lernen?

R ist viel einfacher als Python und viel effizienter wenn man Daten analysieren und visualisieren will. Man braucht viel weniger code um zum Ziel zu kommen und es ist auch noch ansprechender. Auch im Bereich dashboards ist man mit shiny ziemlich stark unterwegs aber hier fängts schon an kompliziert zu werden. R kackt aber ab sobald man die Ergebnisse nicht nur in form von pdf , bildchen oder html files bereitstellen will, sondern das ganze irgendwo einbinden will, da hört der Spaß auf

merkwürdig. für mich als nicht informatiker ist R viel simpler als python. der code ist schlanker. in python hat man irgendwie mehr boilerplate code. man muss immer erstmal objekte instanziieren. eine simple lineare regressoin ist in R deutclih simpler zu machen als in python.
bei mir soll es in richtung statistische analysen gehen. "klassisches data science". deep learning interessiert mich nicht. visualisierungen sind mir wichtig. irgendwie würde ich lieber von python auf R zurückgehen, da mir der IT touch von python nicht so gefällt. ich will auch kein software entwickler sein. und kein daten ingenieur. auch kein reiner programmierer. sondern einfach jemand, der erkenntnisse aus daten gewinnt... aber wird man von allen seiten richtung python gedrückt und wenn R eine sterbende sprache ist, machts natürlich auch keinen sinn.

Ich habe gerade einen von Google bereitgestellten Datenanalysekurs gestartet, der R anstelle von Python verwendet